1. Görüntü Alımı
-
Sistem, bir kamera (genellikle yüksek çözünürlüklü ve gece görüşü destekli) aracılığıyla aracın plakasının bulunduğu bölgeyi görüntüler. Bu kameralar sabit (örneğin, yol kenarında) veya mobil (örneğin, polis araçlarında) olabilir.
-
Görüntü, plakayı net bir şekilde yakalayacak şekilde alınır. Aydınlatma koşulları (gündüz, gece, yağmur vb.) için infrared veya LED ışıklar kullanılabilir.
2. Plakanın Tespiti
-
Görüntü işleme algoritmaları, kameradan gelen ham görüntüyü analiz ederek plakanın yerini belirler. Bu aşamada:
-
Plakanın şekli (genellikle dikdörtgen),
-
Renk kontrastı (plaka ile arka plan arasındaki fark),
-
Yazı tipi ve karakter düzeni gibi özellikler aranır.
-
-
Yapay zeka modelleri (örneğin, derin öğrenme) plakayı hızlı ve doğru bir şekilde bulmak için eğitilmiştir.
3. Ön İşleme
-
Tespit edilen plaka görüntüsü, OCR’nin daha iyi çalışması için optimize edilir:
-
Gürültü azaltılır (örneğin, bulanıklık giderilir).
-
Görüntü kontrastı ve parlaklığı ayarlanır.
-
Eğim veya perspektif bozuklukları düzeltilir (plaka yamuksa hizalanır).
-
4. Karakter Tanıma (OCR)
-
Optik Karakter Tanıma teknolojisi, plaka üzerindeki harf ve rakamları okur.
-
Bu aşamada, yapay zeka destekli modeller (örneğin, sinir ağları) her bir karakteri tanır ve dijital bir metne çevirir.
-
Sistem, ülkeye özgü plaka formatlarını (örneğin, Türkiye’de “34 ABC 123” gibi) dikkate alarak doğruluğu artırır.
5. Veri İşleme ve Doğrulama
-
Okunan plaka numarası, bir veritabanıyla karşılaştırılabilir (örneğin, trafik kontrolü, çalıntı araç tespiti veya otopark yönetimi için).
-
Hata payını azaltmak için sistem, birden fazla kareyi analiz edebilir ve sonuçları karşılaştırabilir.
6. Sonuç Çıkarma
-
Tanımlanan plaka bilgisi, sistemin amacına göre kullanılır:
-
Trafik cezası kesmek,
-
Araç giriş-çıkışını kaydetmek (otopark, site),
-
Güvenlik amacıyla takip yapmak.
-
Kullanım Alanları
-
Trafik Yönetimi: Hız ihlali, kırmızı ışık ihlali tespiti.
-
Güvenlik: Hırsızlık veya suçla ilişkilendirilen araçların aranması.
-
Ticari: Otoparklarda ödeme sistemleri veya lojistik takibi.
Türkiye’ye Özgü Detaylar
Plaka Tanıma Sistemleri (PTS), araçların plakalarını otomatik olarak tanımlamak ve kaydetmek için kullanılan görüntü işleme ve yapay zeka tabanlı sistemlerdir. Bu sistemler, genellikle güvenlik, trafik yönetimi, otopark otomasyonu ve ceza uygulamaları gibi alanlarda kullanılır.
Plaka Tanıma Sistemi Nasıl Çalışır?
1. Görüntü Yakalama: Kamera, aracın plakasının net bir görüntüsünü alır.
2. Ön İşleme: Plakanın bulunduğu bölge tespit edilir ve görüntü işlenerek netleştirilir.
3. Karakter Tanıma (OCR): Optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi ile plaka üzerindeki harf ve rakamlar okunur.
4. Veritabanı Sorgulama: Tanınan plaka, bir veritabanı ile karşılaştırılarak araç hakkında
bilgi alınabilir.
Kullanım Alanları
Trafik Yönetimi: Hız ihlali
Trafik Yönetimi: Hız ihlali, kırmızı ışık ihlali gibi durumların tespitinde kullanılır.
Güvenlik ve Kolluk Kuvvetleri: Çalıntı araç tespiti, yasaklı araçların giriş çıkış kontrolü için kullanılır.
Otopark ve Geçiş Kontrol Sistemleri: Ücretli otoparklar, site girişleri gibi alanlarda otomatik geçiş için kullanılır.
Gümrük ve Sınır Kontrolleri: Ülkeye giren ve çıkan araçların kaydını tutmak için kullanılır.
Avantajları
✔ Hızlı ve otomatik tanıma yapar.
✔ İnsan hatasını en aza indirir.
✔ Güvenliği artırır ve trafik akışını düzenler.